Émbolo de bomba de inxección diésel de alta calidade 2425-988 Elemento de émbolo de combustible Serie 2425

A bomba de pistóns axiales con placa de suco triangular tradicional non pode eliminar completamente a pulsación de presión causada pola conmutación na zona de transición e producirá un fenómeno de refluxo obvio debido á influencia do estrangulamento.En ausencia de deseño subversivo do bloque de cilindros ou da chapa de válvulas, proponse conectar unha estrutura de válvulas alternas de control de presión en serie entre cada cavidade do émbolo, para amortiguar a pulsación de presión na zona de transición e reducir a vibración na zona de transición. , e eliminar a estrutura de suco triangular da placa da chave, para reducir o fluxo de retorno.Dado o diámetro e outros parámetros da válvula de vaivén, a través da simulación compróbase que a pulsación de presión xerada pola estrutura na zona de transición é só do 2,5%, o que pode reducir eficazmente a pulsación de presión da bomba de pistón axial no proceso de alta presión. e zona de transición de baixa presión en comparación coa placa da chave de ranura triangular.

Apuntando a problemas como o número de mostra insuficiente e as características de falla débiles do sinal de audio no diagnóstico de avarías da bomba de pistón, Un diagnóstico de avarías da bomba de émbolo baseado en MTL (McL-pafd) baseado en sinais de audio combinados con Meta-transfer Learning (MTL) foi proposto.Neste método, o sinal de audio da bomba de émbolo tómase como mostra e o sinal é procesado polo banco de filtros Gammatone baixo a condición dun único sensor, o que pode mellorar efectivamente a capacidade de caracterización do sinal de audio baixo fortes interferencias de ruído. .Entón, combinado coa aprendizaxe de metatransferencia, pódese realizar o diagnóstico de avarías da bomba de émbolo baixo a condición de pequena mostra.Ao mesmo tempo, segundo as necesidades reais de diagnóstico de avarías da bomba de émbolo, mellórase o método de proba de aprendizaxe de metatransferencia na aplicación de diagnóstico de avarías e pódese tratar de forma adaptativa a clase de fallo descoñecida.Os resultados experimentais mostran que a precisión do diagnóstico McL-pafd só pode alcanzar o 91,41% para as clases de fallos coñecidas, pero despois dunha rápida aprendizaxe adaptativa, a precisión do diagnóstico McL-pafd pode alcanzar o 89,64% ao identificar as clases de fallos descoñecidas.